高岳

职称:长聘教轨副教授

邮箱:yuegao@sjtu.edu.cn

地址:电信群楼2-537

个人主页:http://gaoyue.sjtu.edu.cn/

实验室主页:http://gaoyue.sjtu.edu.cn/

教育经历

2009 - 2016,美国康奈尔大学(Cornell University),计算机系,博士
2009 - 2012,美国康奈尔大学(Cornell University),计算机系,硕士
2004 - 2008,美国威斯康辛大学麦迪逊分校((University of Wisconsin-Madison),数学系,本科
2004 - 2008,美国威斯康辛大学麦迪逊分校((University of Wisconsin-Madison),计算机系,本科

工作经历

2016 - 至今, 上海交通大学,电子信息与电气工程学院自动化系,特别研究员
2009 - 2012,美国康奈尔大学,计算机系,助教
2008 - 2009,美国Epic System公司,软件工程师
2006 - 2008,医学院Voice Lab美国威斯康辛大学麦迪逊分校, Voice Lab, 科研研发助理

科研方向

多足机器人,服务机器人行为智能,强化学习

科研项目

  • 课题负责人:科技部国家重点研发计划,科技冬奥冰面雪面滑行灵巧多足机器人行为智能技术研究,2021-2022
  • 项目负责人:国家自然科学基金青年项目,从虚拟到现实的六足机器人运动控制的研究2019-2021
  • 课题负责人: 国家自然基金联合基金重点支持项目, 野外山林作业的移动机器人2017-2020

科研成果

  • 多足机器人科技冬奥:Gao F, Shuo Li, Gao Y, et al. Robots at the Beijing 2022 Winter Olympics[J]. Science Robotics, 2022, 4(27):
  • 机械臂知识图谱:Sun M, Gao Y. GATER: Learning Grasp-Action-Target Embeddings and Relations for Task-Specific Grasping[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2021, 7(1): 618-625.
  • 机器人能力自学习:Nie B, Gao Y. DanceHAT: Generate Stable Dances for Humanoid Robots with Adversarial Training[C]//IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2022.
  • 机器人基于模型自学习:Sun M, Gao Y, et al. Data-efficient Model-based Reinforcement Learning for Robot Control[J]. International Journal of Robotics and Automation, 2020.
  • 多足机器人能力编码:Nie B, Gao Y, et al. Capability Iteration Network for Robot Path Planning[J]. International Journal of Robotics and Automation, 2021.
  • 强化学习:Yue GShimon EHappiness as an intrinsic motivator in reinforcement learningAdaptive Behavior2016.10.01
  • 因果关系学习:Yue GNitzany EShimon EOnline learning of causal structure in a dynamic game situationCognitive Science2012.07.01

获奖与职责

  • 2021,世界人工智能大会卓越人工智能引领者(SAIL)奖 TOP 30
  • 上海交大 AI-MBA 学术委员会主任
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