职称:副教授
邮箱:lexinyi@sjtu.edu.cn
地址:电信群楼2-430
研究方向 Research Interests
具身智能工业机器人、工业感知、脑启发的神经动力学
教育与工作经历 Education and Working Experience
乐心怡,博导,国家优秀青年基金获得者,重点研发计划青年科学家,Forbes 30 under 30
2020.10~至今 上海交通大学 Shanghai Jiao Tong University
电子信息与电气工程学院自动化系智能无线网络与协同控制中心,讲师、副教授。
2016.6~2020.9 上海交通大学 Shanghai Jiao Tong University
机械与动力工程学院,智能制造与信息工程研究所讲师。
2012.8~2016.5 香港中文大学 the Chinese University of Hong Kong
机械与自动化系,计算智能实验室,工学博士, 导师:王钧教授(神经网络先驱奖)
2008.8~2012.7 清华大学 Tsinghua University
微机电系统工程,工学学士。
数学与应用数学,理学学士(第二学位)
2011.7~2011.9 香港中文大学机器人实验室
初级研究助理Junior research assistant,合作导师:徐扬生院士
获奖情况
2017 上海市浦江人才
2019 福布斯中国30位30岁以下精英榜科学领域上榜者
2020 上海市青年科技启明星人才
2021 重点研发计划青年科学家
2024 国家优秀青年科学基金获得者
论文
详见: https://scholar.google.com/citations?user=MGZyMf4AAAAJ&hl=en
Google 引用 2600次,h指数25
部分代表论文:
PF Net (CVPR 2020,硕士生一作,引用450次)
U2PL (CVPR 2022, 硕士生一作,引用350次)
UniAD (Neurips 2022, 硕士生一作,引用150次)
项目主持
国家级项目
2025- 2027 国家自然科学基金优青项目: 现场级工业感知系统
2021- 2023 国家重点研发计划青年科学家项目:面向工业互联的智能制造管理软件快速构建方法
2022- 2025 国家自然科学基金面上项目:深度神经网络的微分表征和结构优化研究
2018- 2020 国家自然科学基金青年项目:用于求解双层规划问题的集群协作式神经网络优化模型探究
省部级项目
2020-2023 上海市科委启明星人才:基于深度学习的表面缺陷检测及工艺参数优化研究
2021- 2023 上海市科委:滚筒法钢渣处理智能算法研究
2019- 2021 航空科学基金: 基于XX的智能XX零部件XXXX
2018- 2020 上海市自然科学基金:面向复杂系统的神经网络分布式优化算法探究
2017-2019 上海市科委科技创新行动计划:汽车零部件离散型生产线智能制造数据集成分析技术研究
2017- 2019 上海市科委浦江人才:基于多源异构数据的智能制造系统的作业、优化与决策探究
重要企业合作项目:
2023-2024 西门子:相机虚拟仿真与配置优化
2022-2024 上港哪吒:集装箱残损识别
2019-2021 中兴:AOI 焊接故障图像检测AI 识别
2018-2019 宝钢:基于深度学习的钢板缺陷检测、定位与大数据分析技术方案
重点实验室项目/校内项目:
2024-2025 “交大 2030”计划 C 类: 基于脑启发动力学的前向传播神经网络研究
2020-2022 深圳市人工智能与机器人研究院:基于深度学习的工业质检解决方案
2021-2021 上海市机器人产业技术研究院:航空零部件的智能缺陷检测及形貌检测技术
2017-2019 复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室: 离散制造xxxx方法研究
学术服务
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 编委
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 青年编委
ISNN 2024 Program Chair
Chips 编委
Neural Processing Letters 客座编辑
ICICIP2016,ICIST2017, ISNN2017,ICONIP2018,ICONIP2020等国际会议出版主席
ICIC2017,ICIST2018,ICIC2018,ICONIP2018,ISNN2019等会议的技术委员会成员
教学
2017-2021 工程图学(3)
2018-2021 动态规划与最优控制
2021— 人工智能基础
2024—工业软件技术与应用
2024—人工智能导论
招生及招聘
实验室提供实习及合作交流机会,优厚的科研补贴,长期招收博士,硕士,本科生,研究助理等,欢迎联系!
鼓励跨学科合作,欢迎有不同学术学科背景的同学联系!
博/硕士生:2025年入学博士生已满,2025年入学硕士生欢迎联系。
博士后:待遇从优,常年招聘!项目申报经验丰富,或产业化经历丰富的优先!
本科生:具有基本的代码能力和独立思考能力,欢迎学有余力的同学加入实验室进行课题研究、暑期实践、毕业设计等。
指导学生情况:
毕业年份
2020 方晓猛(海康) 余一宽(商汤)
2021 黄梓田(网易)张昊东(商汤)
2022 孔泽隆(商汤)陈李洋(商汤)徐嘉文(B站)
2023 李钧正(黑翼资本)尤志远(CUHK PhD)
2024 王钰超(字节)庞栋(荣耀)