研究方向
网络系统控制、学习、优化与博弈。
科研成果
1. P. Wang, Y. Lu, J. Lian, L. Pan, H. Shao, N. Li. Privacy-preserving Average Consensus with Beaver Triple and Communication Obfuscation. IEEE Transactions on Automatic Control, 2025.
2. L. Pan, H. Shao, Y. Lu, M. Mesbahi, D. Li, Y. Xi. Privacy-Preserving Average Consensus via Matrix-weighted Inter-Agent Coupling. Automatica, 174:112094, 2025.
3. H. Shao, L. Pan, M. Mesbahi, Y. Xi, D. Li. Distributed Neighbor Selection in Multi-agent Networks. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(11):6711-6726, 2023.
4. C. Wang, L. Pan, H. Shao, D. Li, Y. Xi. Characterizing bipartite consensus on signed matrix-weighted networks via balancing set. Automatica, 2022, 141, 110237.
5. L. Pan, H. Shao, M. Mesbahi, D. Li, Y. Xi. Cluster consensus on matrix-weighted switching networks. Automatica, 2022, 141, 110308.
6. L. Pan, H. Shao, M. Mesbahi, Y. Xi and D. Li. Consensus on matrix-weighted switching networks. IEEE Transactions on Automatic Control, 2021, 66(12):5990-5996.
7. H. Shao, L. Pan, M. Mesbahi, Y. Xi and D. Li. Relative tempo of distributed averaging on networks. Automatica, 2019, 105:159-166.科研资助
1. 国家重点研发计划项目,流程行业动态风险智能管控共性关键技术研究,2024-2027,子课题负责人
2. 2019 年度上海市“超级博士后”资助 (主持)
3. 国家自然科学基金(青年科学基金),矩阵权重网络上多自主体系统的领航-跟随控制研究,2022-2024. (主持)
4. 国家自然科学基金(面上基金),混杂大规模系统分布式预测控制综合设计方法研究,2020-2023. (参与)
5. 上海市自然科学基金(探索类项目),基于类脑学习机理的决策网络及算法研究,2019-2022.(参与)
招生信息
如果您对我的研究方向感兴趣,欢迎联系讨论与咨询!(邮箱:llpan [at] sjtu [dot] edu [dot] cn)
1. 博士后:招收多自主体系统和分布式学习与优化方向博士后2人.