潘鹿鹿

职称:助理研究员

邮箱:llpan@sjtu.edu.cn

地址:电信群楼 2-539

个人主页:https://llp26.github.io

研究方向

网络控制、学习、优化与博弈。

科研成果

1. Lulu Pan, Haibin Shao, Yang Lu, Mehran Mesbahi, Dewei Li, Yugeng Xi. Privacy-Preserving  Average Consensus via Matrix-weighted Inter-Agent CouplingAutomatica, 2024. (To appear)

2. Haibin Shao, Lulu Pan*, Mehran Mesbahi, Yugeng Xi, Dewei Li. Distributed Neighbor Selection in Multi-agent NetworksIEEE Transactions on Automatic Control, 68(11):6711-6726, 2023. 

3. Chongzhi Wang, Lulu PanHaibin Shao, Dewei Li, Yugeng Xi. Characterizing bipartite consensus on signed matrix-weighted networks via balancing setAutomatica, 2022, 141, 110237.

4. Lulu PanHaibin Shao, Mehran Mesbahi, Dewei Li, Yugeng Xi. Cluster consensus on matrix-weighted switching networksAutomatica, 2022, 141, 110308.

5. Lulu PanHaibin Shao, Mehran Mesbahi, Yugeng Xi and Dewei Li. Consensus on matrix-weighted switching networksIEEE Transactions on Automatic Control, 2021, 66(12):5990-5996. 

6. Haibin ShaoLulu Pan, Mehran Mesbahi, Yugeng Xi and Dewei Li. Relative tempo of distributed averaging on networksAutomatica, 2019, 105:159-166.

科研资助

1.  2019 年度上海市“超级博士后”资助 (主持)

2.  国家自然科学基金(青年科学基金),矩阵权重网络上多自主体系统的领航-跟随控制研究,2022-2024. (主持)

3.  国家自然科学基金(面上基金),混杂大规模系统分布式预测控制综合设计方法研究,2020-2023. (参与)

4. 上海市自然科学基金(探索类项目),基于类脑学习机理的决策网络及算法研究,2019-2022.(参与)

招生信息

如果您对我的研究方向感兴趣,欢迎联系讨论与咨询!(邮箱:llpan [at] sjtu [dot] edu [dot] cn

1. 博士后:招收多自主体系统和分布式学习与优化方向博士后2人.
2. 博士生、硕士生:招收2024年博士生和硕士生.
3. 本科生:欢迎对研究方向感兴趣的同学加入课题组进行科研、竞赛等活动.
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