2020年12月5-6日，第四届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛总决赛在北京举行。我系智能无线网络与协同控制中心（I-WiN中心）博士和硕士研究生组成的“CIG”小组，设计并实现的“基于海量多源数据融合的交通流状态感知-传输-预测系统”，获得分量最重的创意设计类全国一等奖。

    本届竞赛由中国电子学会主办，收到了117所高校662支队伍参加了比赛，经过全国八个分赛区的初赛，最终来自全国39所高校的58支参赛队伍入围了总决赛。“CIG”小组在我系陈彩莲教授指导下，采用端-边-云协同网络架构，攻克了车载视觉多目标识别和跟踪技术、基于认知OFDM的V2X无线通信技术、多源数据融合与交通流预测等多项前沿技术，给出了交通状态“感知、传输和预测一体化”实现方案，为智能交通管理与控制提供了重要的决策依据。该团队长期与上海市交通信息中心合作，基于车联网架构，通过对多源路网信息的分析，开展了城市交通感知和交通状态预测技术研发。相关研究成果先后获得WCSP’2017最佳论文奖，IEEE VTC-2020 Fall最佳论文奖亚军等奖项，目前正在积极推进相关技术的规模化落地应用。

基于海量多源数据融合的交通流状态感知-传输-预测系统框架

    此外，由杨博教授指导的“IWIN”小组，给出了“基于云边协同框架的逆变器过温预警与开路故障诊断方案”，获得大赛创意分析类二等奖。