聚人才，向未来 | 上海交通大学系统与控制青年学者论坛邀请函
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第一章 绪论
第二章 基于正则多输出高斯卷积过程的烧结数据填补
第三章 基于低维近似联合互信息的输入特征重构与Fe0含量预测
第四章 基于 SS-GCN-RVFLN-R 的少标签Fe0含量预测
第五章 基于多策略鲸鱼优化算法的烧结配料优化
第六章 总结与展望
关键词：烧结系统，高斯卷积过程，图卷积网络，智能优化，数字孪生
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